Usare OpenClaw con Agent Redactor

Prerequisito: Installa Agent Redactor e lascialo in esecuzione. È inoltre necessario avere OpenClaw installato.
  1. Configura Agent Redactor (fallo prima)

    Prima di configurare OpenClaw, metti in funzione il proxy locale di redazione in modo che OpenClaw possa verificare la connessione. Nella barra laterale Profiles, seleziona o crea un profilo. Imposta la Local URL su http://localhost:8080/ (o la porta preferita), Forward To sul vero endpoint del provider (es. https://openrouter.ai/api/v1) e incolla la tua vera API Key. La chiave è crittografata localmente e non lascia mai la tua macchina. Fai clic su Save All Settings e conferma che la porta risulti disponibile.

    Sezione Agent Redactor API Proxy con nome profilo OpenRouter Provider, Local URL localhost:8080, Forward To openrouter.ai/api/v1, campo API Key e porta 8080 disponibile
    Configura il profilo. Local URL è dove si connetterà OpenClaw, Forward To è il vero endpoint API.
  2. Scegli le regole di redazione

    Decidi cosa viene redatto prima che qualcosa lasci la tua macchina. Puoi abilitare il AI Powered Detection Model e spuntare le categorie di PII che deve intercettare, aggiungere Regex Patterns e Keywords per corrispondenza deterministica, o usare qualsiasi combinazione dei tre. La scelta è tua. Regex e Keywords sono ideali anche per segreti specifici del progetto che il modello AI potrebbe perdere.

  3. Avvia l'onboarding di OpenClaw

    Apri il terminale e avvia la configurazione di OpenClaw:

    openclaw onboard --install-daemon

    Leggi la dichiarazione di non responsabilità sulla sicurezza e seleziona Yes per continuare, poi scegli QuickStart (recommended) come modalità di configurazione.

  4. Collega OpenClaw ad Agent Redactor

    Quando OpenClaw ti chiede di selezionare un Model/auth provider, non selezionare OpenAI o Anthropic direttamente. Instrada invece attraverso Agent Redactor:

    • Model/auth provider: Seleziona More…, poi Custom Provider.
    • API Base URL: http://localhost:8080/ (deve corrispondere esattamente alla Local URL in Agent Redactor)
    • API key: Scegli Paste API key now, ma lasciala vuota e premi Invio. Agent Redactor custodisce già la tua vera chiave API in sicurezza.
    • Endpoint compatibility: OpenAI-compatible
    • Model ID: Il modello esatto del tuo provider (es. nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free)
    • Attendi che OpenClaw esegua il ping al proxy, dovresti vedere Verification successful.
    • Endpoint ID: Dagli un nome riconoscibile, come agent-redactor
    • Model alias: Opzionale, puoi saltare questo passaggio
    • Image input: Rispondi Yes o No in base alle capacità del tuo modello
    OpenClaw onboard con Custom Provider selezionato, API Base URL http://localhost:8080/, chiave API vuota, OpenAI-compatible, Model ID nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free, Verification successful, Endpoint ID agent-redactor
    Le risposte complete di Custom Provider, con Verification successful che conferma che OpenClaw ha raggiunto Agent Redactor.
  5. Chatta in sicurezza

    Completa il resto delle richieste di OpenClaw, quindi entra nella TUI:

    openclaw tui

    La barra di stato dovrebbe mostrare il tuo modello come agent-redactor/<model-id>. Tutti i messaggi in uscita vengono ora filtrati localmente tramite Agent Redactor prima ancora di toccare internet.

    Sessione di chat OpenClaw TUI con barra di stato che mostra agent-redactor/nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free come modello attivo
    OpenClaw TUI in esecuzione tramite il proxy, nota agent-redactor/… nella barra di stato.

Verifica della redazione

Controlla il pannello Session Redactions in Agent Redactor per vedere esattamente cosa è stato intercettato.

Agent Redactor che mostra l'AI Powered Detection Model abilitato, il pannello Statistics con Requests: 8, PII: 7 e Session Redactions che elenca PII intercettati incluso private_person Bob
Il pannello Statistics mostra "Requests: 8, PII: 7" e Session Redactions elenca i valori intercettati con timestamp e tipo.
Suggerimento: Usa Regex Patterns e Keywords nel tuo profilo per intercettare segreti specifici del progetto che il modello AI potrebbe perdere, ad esempio nomi host interni, ID proprietari o nomi in codice del progetto.